Miden rendimiento de ciclistas a través de algoritmos

 

Con el uso de la tecnología científica Machine Learning, desarrollada en el ámbito de la inteligencia artificial, que crea sistemas que aprenden automáticamente y permiten identificar patrones complejos en millones de datos, el profesor e investigador de la División Académica de Ciencias y Tecnologías de la Información (DACyTI), Miguel Antonio Wister Ovando, explicó que se busca desarrollar una aplicación que permita analizar el rendimiento físico a través del ciclismo.

El grupo interdisciplinario de profesores de la UJAT, trabajan en el proyecto denominado “Análisis de variables para optimizar el rendimiento de ciclistas amateur a través de algoritmos de Machine Learning”, en el marco del Cuerpo Académico “Sistemas Distribuidos”, que conforman los especialistas en Ciencias de la Computación, Pablo Pancardo García; de Tecnologías de la Información y Comunicaciones, Miguel Antonio Wister Ovando y de Ciencias con especialidad en Óptica, José Adán Hernández Nolasco.

Wister Ovando comentó, que el monitoreo de actividades para conocer el rendimiento de un ciclista se realiza a través de una bicicleta fija, se pedalea y se registra el kilometraje y en la mano izquierda se coloca un pulsómetro que mide la frecuencia cardiaca y otras variables de interés.

Al grupo muestra de 25 estudiantes, se les toma su peso, estatura, presión arterial, oxigeno, temperatura y otras variables que se almacenan para luego de diez minutos de realizar el ejercicio, detener el pulsómetro para guardar automáticamente en una base de datos todo el registro realizado.

El objetivo, dijo, es analizar los datos para ver en esos diez minutos cuál es el aumento de la frecuencia cardiaca del estudiante, aunado a la temperatura corporal, relacionado con la velocidad y la distancia que recorren.

“En la actualidad nos encontramos en etapa de desarrollo del proyecto, por lo que se continúa con la toma de muestras que nos permitan determinar gráficas de fatiga, entrenamiento, calorías y hacer una predicción o retroalimentar para mejorar el rendimiento de los estudiantes”.

Para concluir, señaló que los datos que refleja el pulsómetro se sincronizan con una aplicación de celular para poder ver las gráficas y los datos en una tabla, la idea es que el deportista conozca en tiempo real su rendimiento, de manera que sea entendible, representado en una especie de semáforo, verde, amarillo y rojo y eso facilita la lectura de datos, ya que es más complicado para las personas interpretar las curvas y las gráficas.