Desarrollan modelo matemático para prevenir accidentes catastróficos en plantas químicas y petroquímicas

Con el interés de prevenir accidentes catastróficos y garantizar la vida de los trabajadores, además de reducir los daños económicos y ambientales que se generan ante una explosión de grandes magnitudes, el Profesor Investigador de la Universidad Juárez Autónoma de Tabasco (UJAT), Antíoco López Molina, presentó los avances del proyecto: “Modelado de la ubicación de equipos de proceso para reducir efecto dominó en plantas químicas y petroquímicas”.

En entrevista para el programa UJAT ConCiencia, el docente de la División Académica Multidisciplinaria de Jalpa de Méndez (DAMJ), compartió los alcances del proyecto de investigación que realizó con financiamiento del Programa para el Desarrollo Profesional Docente con fecha de inicio 01 de noviembre de 2020 y de terminación el 31 de diciembre de 2021.

Al exponer el trabajo de colaboración que desarrolló junto a investigadores de la Universidad de Guanajuato, explicó que el término “Seguridad inherente” se concentra en reducir el riesgo dentro de un proceso, particularmente en las industrias químicas y petroquímica, el cual ha tomado importancia en los últimos años, resaltando la importancia de la reducción de riesgos desde la etapa de diseño de procesos.

Así, dijo, un proceso inherentemente seguro tiene un bajo nivel de peligro incluso si las cosas funcionan en forma incorrecta, por lo que, de acuerdo con especialistas en el área, un diseño inherentemente más seguro es uno en el que se evitan los peligros en vez de controlarlos, reduciendo las cantidades de materiales peligrosos y moderando las condiciones de operación de los equipos.

“Aunque el riesgo puede reducirse en un gran porcentaje por medio de la utilización de estas estrategias, es necesario ser firmes y aceptar que en la gran mayoría de los casos la amenaza es permanente, por tal motivo, las alternativas de diseño que se planteen deben ser competitivas desde el punto de vista económico”, indicó López Molina.

Aseguró que una estrategia para reducir el riesgo en los procesos es a través de una distribución adecuada de los equipos y la instalación de salvaguarda, sin embargo, advirtió que representa una inversión adicional, lo cual implica un problema de optimización multiobjetivo, donde se minimice de manera simultánea el riesgo y el costo.

Para concluir, el Doctor en Ciencias en Ingeniería Química, precisó que en este trabajo se presenta un modelo matemático para la optimización multiobjetivo de un proceso de producción de 30 mil toneladas al año de biodiésel con etanol a condiciones supercríticas, obteniendo el frente de Pareto empleando el método de restricción-ε (épsilon).